前不久，文生視頻大模型Sora再次引發行業地震。根據簡單的文本指令，Sora就能生成一段包含豐富真實細節的60秒視頻，并且能夠保持高度的流暢性與穩定性，讓外界為之驚嘆的同時，也讓汽車行業看到了自動駕駛應用的新方向。

 

　　Sora生成的視頻畫面

 

　　現階段各家主推的端到端自動駕駛技術框架，其訓練核心就是視頻生成，打造一個真實世界的模擬器。在Sora發布不久，特斯拉創始人埃隆·馬斯克在社交媒體上“不服氣”地表示：“特斯拉有全球好的真實世界視頻生成能力！”馬斯克透露，特斯拉在大約一年前就能生成真實視頻，只不過由于訓練數據來自汽車，生成的視頻并不像Sora那樣豐富有趣。毫無疑問，Sora大模型的出現，標志著AI對物理世界的理解和模擬能力進一步加強，將掀起新一波自動駕駛+大模型技術演進的內卷。

 

　　埃隆.馬斯克在X上的推文

 

　　實際上，汽車作為AIoT的關鍵場景，大模型對于汽車行業的影響不僅在于促進自動駕駛的發展，還將重塑汽車人機交互方式，刷新汽車產業鏈生產、營銷、管理的效率。

 

　　智能座艙+大模型：一個快速達成的共識

 

　　不可否認，ChatGPT確實讓汽車行業關注到了大模型技術的關鍵入口——智能座艙。

 

　　理想、小鵬、吉利、蔚來、吉利等車企分別表達了對大模型的期待，同年3月初，在理想汽車春季媒體分享會上，李想系統地談到了大模型發展背后的邏輯和思考，并于6月發布了自研認知大模型「Mind GPT」；3月中旬的小鵬汽車2022年Q4及全年財報電話會議上，何小鵬也談到了ChatGPT，并在隨后宣布自研XGPT靈犀大模型準備接入語音系統。

 

　　理想發布認知大模型「Mind GPT」

 

　　除此之外，吉利全場景AI大模型、蔚來NIOGPT、奇瑞與科大訊飛合作研發的星火認知大模型等紛紛亮相，此外，科技公司如百度文心一言大模型、騰訊混元大模型、華為的盤古大模型等也紛紛提出“上車”規劃。騰訊智慧出行副總裁鐘學丹表示：“座艙大模型的應用，將座艙交互形態從單一的任務方式逐步轉變成基于多任務的應用場景，從現有的單一語音交互向多模態的交互方式轉變。此前我們在座艙里面輸出更多是內容消費和服務，結合大模型，我們會在內容的生產、跨平臺分享等層面提供新的功能。”基于語音交互的大模型與智能座艙天然的融合能力，正在以驚人的速度在業內達成共識。

 

　　大模型推動自動駕駛“奇點”來臨

 

　　作為智能汽車發展的另一個重要支點，智能駕駛也在大模型技術加持下迎來關鍵突破點。

 

　　眾所周知，類似GPT這樣的大模型，其底層技術支撐來自Transformer算法，在2018年特斯拉AI Day上，特斯拉將Transformer引入到自動駕駛算法架構之中，自此，BEV+Transformer成為自動駕駛領域走向量產的新思路，增加自動駕駛系統處理能力的通用性和泛化性，使智能駕駛學會總結歸納而不是機械式學習。可以說，自動駕駛天生就是大模型應用場景的「應許之地」。

 

　　大模型為自動駕駛帶來的環境判斷能力

 

　　然而，智駕大模型由于受到車端算力的限制，需要部署車、邊、云一體化的算力協同。利用云端算力優勢訓練大規模多模態數據，然后再結合邊端的計算能力，通過多任務的學習和分布式訓練為車輛提供更有效的感知融合效果與實時建圖方案，最終讓車端實現與人類司機一致的感知、預測、規劃等能力。因此，隨著大模型的應用，算力成為自駕競爭“入場券”。

 

　　全鏈覆蓋，全面惠及汽車從研發到售后的全部環節。

 

　　行業大模型最終目的不是炫技，而是最終對產業形成切實的幫助，讓大模型回到業務本質，在汽車研發設計、營銷客服等各個環節發揮應用價值。

 

　　騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生曾表示，產業場景是大模型應用的練兵場。比起通用大模型，企業更需要針對具體行業的大模型，并結合企業自身的數據進行訓練和精調，以打造出更實用的智能服務。

 

　　以騰訊行業大模型為例，除了智能座艙和自動駕駛這種消費者感知會比較強烈的領域以外，大模型和汽車行業的結合還有非常廣泛的應用環境和空間。從汽車研發到生產、制造、營銷、服務，行業大模型已呈現基礎化、底座化的趨勢，比如在設計研發領域，騰訊云AI代碼助手的能力可以幫助車企更好的完成編碼的編制、測試和質量的提升。同時通過一些提示和訓練的方式，幫研發人員在研發、創意和設計上帶來很多新的靈感，從而縮減汽車研發周期和成本。在營銷方面，通過AIGC生成式應用制作面對不同消費客群的汽車品牌營銷海報、視頻等素材，有效節省人時物力，有效助力企業降低營銷成本。

 

　　在銷售環節，大模型智能客服系統可快速學習車企知識，增強垂直領域知識理解，生成準確答案，通過融合車企知識庫輔助大模型實時進行知識學習，大模型對異構知識應用能力保證智能客服回復的準確性，解決了傳統客服運營成本高，問答覆蓋率低，服務接待效率和水平參差不齊的痛點。

 

　　隨著大模型技術的飛速發展，行業大模型與智能汽車的融合，是所有車企都必須面對的確定性趨勢，未來，以大模型為代表的生成式人工智能技術將為汽車制造業打開更多想象空間。在新興技術與傳統制造業激情碰撞的火花中，行業大模型賦能新型工業化的大幕正在徐徐拉開。

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