前不久，文生視頻大模型Sora再次引發(fā)行業(yè)地震。根據(jù)簡單的文本指令，Sora就能生成一段包含豐富真實細(xì)節(jié)的60秒視頻，并且能夠保持高度的流暢性與穩(wěn)定性，讓外界為之驚嘆的同時，也讓汽車行業(yè)看到了自動駕駛應(yīng)用的新方向。
Sora生成的視頻畫面
現(xiàn)階段各家主推的端到端自動駕駛技術(shù)框架，其訓(xùn)練核心就是視頻生成，打造一個真實世界的模擬器。在Sora發(fā)布不久，特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克在社交媒體上“不服氣”地表示：“特斯拉有全球好的真實世界視頻生成能力！”馬斯克透露，特斯拉在大約一年前就能生成真實視頻，只不過由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自汽車，生成的視頻并不像Sora那樣豐富有趣。毫無疑問，Sora大模型的出現(xiàn)，標(biāo)志著AI對物理世界的理解和模擬能力進(jìn)一步加強(qiáng)，將掀起新一波自動駕駛+大模型技術(shù)演進(jìn)的內(nèi)卷。
埃隆.馬斯克在X上的推文
實際上，汽車作為AIoT的關(guān)鍵場景，大模型對于汽車行業(yè)的影響不僅在于促進(jìn)自動駕駛的發(fā)展，還將重塑汽車人機(jī)交互方式，刷新汽車產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)、營銷、管理的效率。
智能座艙+大模型：一個快速達(dá)成的共識
不可否認(rèn)，ChatGPT確實讓汽車行業(yè)關(guān)注到了大模型技術(shù)的關(guān)鍵入口——智能座艙。
理想、小鵬、吉利、蔚來、吉利等車企分別表達(dá)了對大模型的期待，同年3月初，在理想汽車春季媒體分享會上，李想系統(tǒng)地談到了大模型發(fā)展背后的邏輯和思考，并于6月發(fā)布了自研認(rèn)知大模型「Mind GPT」；3月中旬的小鵬汽車2022年Q4及全年財報電話會議上，何小鵬也談到了ChatGPT，并在隨后宣布自研XGPT靈犀大模型準(zhǔn)備接入語音系統(tǒng)。
理想發(fā)布認(rèn)知大模型「Mind GPT」
除此之外，吉利全場景AI大模型、蔚來NIOGPT、奇瑞與科大訊飛合作研發(fā)的星火認(rèn)知大模型等紛紛亮相，此外，科技公司如百度文心一言大模型、騰訊混元大模型、華為的盤古大模型等也紛紛提出“上車”規(guī)劃。騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹表示：“座艙大模型的應(yīng)用，將座艙交互形態(tài)從單一的任務(wù)方式逐步轉(zhuǎn)變成基于多任務(wù)的應(yīng)用場景，從現(xiàn)有的單一語音交互向多模態(tài)的交互方式轉(zhuǎn)變。此前我們在座艙里面輸出更多是內(nèi)容消費和服務(wù)，結(jié)合大模型，我們會在內(nèi)容的生產(chǎn)、跨平臺分享等層面提供新的功能。”基于語音交互的大模型與智能座艙天然的融合能力，正在以驚人的速度在業(yè)內(nèi)達(dá)成共識。
大模型推動自動駕駛“奇點”來臨
作為智能汽車發(fā)展的另一個重要支點，智能駕駛也在大模型技術(shù)加持下迎來關(guān)鍵突破點。
眾所周知，類似GPT這樣的大模型，其底層技術(shù)支撐來自Transformer算法，在2018年特斯拉AI Day上，特斯拉將Transformer引入到自動駕駛算法架構(gòu)之中，自此，BEV+Transformer成為自動駕駛領(lǐng)域走向量產(chǎn)的新思路，增加自動駕駛系統(tǒng)處理能力的通用性和泛化性，使智能駕駛學(xué)會總結(jié)歸納而不是機(jī)械式學(xué)習(xí)。可以說，自動駕駛天生就是大模型應(yīng)用場景的「應(yīng)許之地」。
大模型為自動駕駛帶來的環(huán)境判斷能力
然而，智駕大模型由于受到車端算力的限制，需要部署車、邊、云一體化的算力協(xié)同。利用云端算力優(yōu)勢訓(xùn)練大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)，然后再結(jié)合邊端的計算能力，通過多任務(wù)的學(xué)習(xí)和分布式訓(xùn)練為車輛提供更有效的感知融合效果與實時建圖方案，最終讓車端實現(xiàn)與人類司機(jī)一致的感知、預(yù)測、規(guī)劃等能力。因此，隨著大模型的應(yīng)用，算力成為自駕競爭“入場券”。
全鏈覆蓋，全面惠及汽車從研發(fā)到售后的全部環(huán)節(jié)。
行業(yè)大模型最終目的不是炫技，而是最終對產(chǎn)業(yè)形成切實的幫助，讓大模型回到業(yè)務(wù)本質(zhì)，在汽車研發(fā)設(shè)計、營銷客服等各個環(huán)節(jié)發(fā)揮應(yīng)用價值。
騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生曾表示，產(chǎn)業(yè)場景是大模型應(yīng)用的練兵場。比起通用大模型，企業(yè)更需要針對具體行業(yè)的大模型，并結(jié)合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和精調(diào)，以打造出更實用的智能服務(wù)。
以騰訊行業(yè)大模型為例，除了智能座艙和自動駕駛這種消費者感知會比較強(qiáng)烈的領(lǐng)域以外，大模型和汽車行業(yè)的結(jié)合還有非常廣泛的應(yīng)用環(huán)境和空間。從汽車研發(fā)到生產(chǎn)、制造、營銷、服務(wù)，行業(yè)大模型已呈現(xiàn)基礎(chǔ)化、底座化的趨勢，比如在設(shè)計研發(fā)領(lǐng)域，騰訊云AI代碼助手的能力可以幫助車企更好的完成編碼的編制、測試和質(zhì)量的提升。同時通過一些提示和訓(xùn)練的方式，幫研發(fā)人員在研發(fā)、創(chuàng)意和設(shè)計上帶來很多新的靈感，從而縮減汽車研發(fā)周期和成本。在營銷方面，通過AIGC生成式應(yīng)用制作面對不同消費客群的汽車品牌營銷海報、視頻等素材，有效節(jié)省人時物力，有效助力企業(yè)降低營銷成本。
在銷售環(huán)節(jié)，大模型智能客服系統(tǒng)可快速學(xué)習(xí)車企知識，增強(qiáng)垂直領(lǐng)域知識理解，生成準(zhǔn)確答案，通過融合車企知識庫輔助大模型實時進(jìn)行知識學(xué)習(xí)，大模型對異構(gòu)知識應(yīng)用能力保證智能客服回復(fù)的準(zhǔn)確性，解決了傳統(tǒng)客服運營成本高，問答覆蓋率低，服務(wù)接待效率和水平參差不齊的痛點。
隨著大模型技術(shù)的飛速發(fā)展，行業(yè)大模型與智能汽車的融合，是所有車企都必須面對的確定性趨勢，未來，以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)將為汽車制造業(yè)打開更多想象空間。在新興技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)激情碰撞的火花中，行業(yè)大模型賦能新型工業(yè)化的大幕正在徐徐拉開。
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