當前,AI算力競爭已從單卡性能比拼全面升級為集群效能與密度之爭。隨著國產芯片的崛起和大模型加速產業化落地,如何構建高效、穩定、易運維的AI基礎設施,成為推動行業發展的關鍵。然而,面對萬億參數MoE模型的巨大挑戰,即使是領先的傳統算力集群,其效率與能耗也已逼近極限。正是基于這一行業痛點和未來趨勢,超節點應運而生,以其高密度集成、全棧優化和智能運維的核心特性,正驅動AI基礎設施從“可用”向“高效”演進,標志著AI基礎設施的發展范式已發生根本性轉變,超節點時代已來。

    面對這一趨勢,百度依托昆侖芯P800及昆侖芯超節點,為企業構建堅實可靠的算力底座,具體能力體現在以下幾個方面:

    首先,在大規模訓練場景中,昆侖芯P800已完成超大規模集群實踐驗證,在國內率先實現自研32,000卡集群的規模化部署,有效訓練效率超過98%,助力企業以更低成本、更短周期訓練出性能更優、經濟性更好的模型。

    其次,在推理加速方面,P800通過架構層面創新,實現單卡吞吐能力提升4倍,并將百萬token推理成本降至幾元級別,顯著提升高并發場景下的推理性能與經濟效益,真正達成“跑得快、穩、省”的落地目標。

    第三,在生態易用性上,P800廣泛支持國內外主流大模型、開發框架與算子庫,極大降低遷移適配成本,提升開發部署效率。

    隨著萬億參數MoE模型成為主流,其對算力吞吐、通信效率及集群穩定性提出更高要求。為此,百度推出昆侖芯超節點——一款全棧自研的高密度節點實例,顯著提升單機柜算力密度與推理吞吐性能,幫助企業提升算力利用效率,以同等投入實現更高業務回報。

    昆侖芯超節點通過自研通信技術實現節點間高帶寬、低延遲的全互聯通信,有效破解大規模MoE訓練與推理中的通信瓶頸。在保障性能的同時,該系統還提供智能全域運維能力,大限度減輕客戶的運維負擔,使其更專注于模型迭代與應用創新,真正實現算力資源的無憂管理。

    目前,百度智能云基于昆侖芯超節點打造的AI云基礎設施,已廣泛應用于游戲、教育、金融、能源、制造等多個行業,IDC新報告顯示,在中國AI公有云市場,百度智能云已連續六年蟬聯。近期,這一實力再次獲得認可,百年央企招商局集團與百度集團簽署戰略合作,雙方將圍繞大模型、云計算等前沿技術,在科創產業、交通物流、綜合金融等領域展開深度合作,共同探索AI賦能產業的無限可能。