2016年3月28日，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)宣布正式成立深度學(xué)習(xí)組。自此之后，云 創(chuàng)大數(shù)據(jù)將應(yīng)用趨于成熟的云計算技術(shù)優(yōu)勢，依托大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理平臺，為全新的深度學(xué)習(xí)版圖提供強有力的支撐。這既是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)繼2016年1月4日啟動 平臺部以后的又一重大舉措，也是其順應(yīng)深度學(xué)習(xí)大潮的不二之選。
早在2011年，Google X從YouTube視頻中抽取了1000萬張靜態(tài)圖片，把它“喂”給“谷歌大腦”，目標(biāo)是從中尋找重復(fù)出現(xiàn)的圖案。3天后，谷歌大腦在沒有人類幫助的情況下，從這些圖片中發(fā)現(xiàn)了“貓”，實現(xiàn)了在互聯(lián)網(wǎng)中“自學(xué)成才”。
2012年，微軟公開演示了一個全自動的同聲傳譯系統(tǒng)，講演者用英文演講，后臺的計算機一氣呵成自動完成語音識別、英中機器翻譯和中文語音合成，效果非常流暢，而其支撐的關(guān)鍵技術(shù)也是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)，或者深度學(xué)習(xí)(DL)。
2016年，機器人AlphaGo在距離擊敗歐洲圍棋冠軍樊輝不到半年的時間，又以4:1的比分戰(zhàn)勝了九段棋手李世石，以強悍的深度學(xué)習(xí)再一次刷新了人類對人工智能程序的認(rèn)識與理解。
上圖為計算機眼中的國際象棋落子思路，而下圖為計算機眼中的圍棋落子思路
因此，深度學(xué)習(xí)儼然成為了機器學(xué)習(xí)研究的新領(lǐng)域，而其動機在于建立、模擬 人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些用多層神經(jīng)元構(gòu)成的電腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像人類大腦一樣，可以收集信息，從而模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本 等，并基于收集到這些信息做出相應(yīng)行為，以達(dá)到機器學(xué)習(xí)的功能。
深度學(xué)習(xí)廣為人知的便是視覺功能，如果說相機能夠記錄這個世界，那么深度 學(xué)習(xí)卻可以看懂這個世界。有了深度學(xué)習(xí)，我們可以很方便地刷臉付款，百度識圖可以準(zhǔn)確識別照片中的物體類別，并對照片進(jìn)行自動歸類或搜索，有了深度學(xué)習(xí)， 機器可以檢測一定空間內(nèi)所有人員、車輛的行蹤，并對可疑和危險事件及時報警。云創(chuàng)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)組的成立，正是適應(yīng)時代大潮的必然選擇。
深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)——海量的數(shù)據(jù)資源
“深度學(xué)習(xí)需要大數(shù)據(jù)的助力，就像火箭有了燃料。”潘爭博士曾介紹，深度 學(xué)習(xí)技術(shù)建立在大量實例基礎(chǔ)上，就像小孩收集現(xiàn)實世界的信息一樣，而且“喂”的數(shù)據(jù)越多，它就越聰明，并且不會“消化不良”。因為大數(shù)據(jù)的不可或缺，所以 目前深度學(xué)習(xí)做得最好的基本是擁有大量數(shù)據(jù)的IT巨頭，如谷歌、微軟、百度等。
對此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)具有得天獨厚的大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢。其中，智能硬件大數(shù)據(jù)免 費托管平臺——萬物云(http://www.wanwuyun.com/)基于數(shù)據(jù)立方云計算大數(shù)據(jù)庫，無限承載物聯(lián)網(wǎng)與智能硬件數(shù)據(jù)，支撐數(shù)億個手機 的實時信令流在線處理，可提供實時、可靠、安全、免費的一站式數(shù)據(jù)托管服務(wù)。
其次，環(huán)境云(http://www.envicloud.cn/)作為 環(huán)境大數(shù)據(jù)免費開放平臺，通過大規(guī)模布設(shè)各種傳感器，全面實時感知環(huán)境，以API共享與環(huán)境有關(guān)的多元化數(shù)據(jù)(包括水體環(huán)境、大氣環(huán)境、污染物排放、地質(zhì) 災(zāi)害、氣象災(zāi)害、城市位置查詢、城市編碼查詢等)，同時支持多種應(yīng)用，可提供海量優(yōu)質(zhì)的環(huán)境數(shù)據(jù)。
深度學(xué)習(xí)的支撐——強悍的計算能力
如前所述，深度學(xué)習(xí)通過算法快速識別各種數(shù)據(jù)類型，同時提升分析能力。在 這個過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)非常多，對于數(shù)據(jù)存儲和處理的需求不可謂不龐大。對此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)諸多解決方案可提供一流的設(shè)備和開發(fā)環(huán)境，并配備了詳細(xì)的指 導(dǎo)書籍和實驗設(shè)計，依托其cStor云存儲、cProc云處理優(yōu)勢，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)將提供強大的計算能力，為深度學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)分析支撐。
廣泛應(yīng)用的云創(chuàng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品
此外，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)作為江蘇省信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新中心與南京市工程技 術(shù)研究中心，與多家專業(yè)機構(gòu)合作建設(shè)了聯(lián)合實驗室，可滿足大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的實驗需求，而云創(chuàng)大數(shù)據(jù)旗下的中國云計算 (m.712333com.com)、中國大數(shù)據(jù)(www.thebigdata.cn)、中國機器人(http://www.ro-bot.cn/)等在搜索引擎關(guān)鍵詞中排名領(lǐng)先的網(wǎng)站，可為深度學(xué)習(xí)的深化與拓展方面提供多元化的資源。
深度學(xué)習(xí)的保障——優(yōu)秀導(dǎo)師和專業(yè)團(tuán)隊
在導(dǎo)師方面，作為云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的首席科學(xué)家，清華大學(xué)博士、中國信息學(xué)會大 數(shù)據(jù)分會副會長劉鵬教授將作為深度學(xué)習(xí)小組的牽頭人，將帶領(lǐng)整個團(tuán)隊在機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、語義理解檢索等領(lǐng)域展開縱深研究。劉鵬教授先后主持完成了科 研項目18項，發(fā)表論文80余篇，曾率隊奪得2002 PennySort國際計算機排序比賽冠軍，并出版了包括國內(nèi)第一本深入剖析云計算技術(shù)的教材——《云計算》、《實戰(zhàn)Hadoop》等12本專業(yè)書籍，而 其涵蓋大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能等內(nèi)容的系列教材也即將問世。
此外，對于深度學(xué)習(xí)目前應(yīng)用最廣的視覺功能，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)自成立之初就成立 了強大的cVideo云視頻團(tuán)隊，并在早前已實現(xiàn)視頻整合、轉(zhuǎn)碼處理和智能識別等功能，可滿足不同終端的訪問需求以及實現(xiàn)車流統(tǒng)計等交通數(shù)據(jù)的提取，實現(xiàn) 了與南京青奧專網(wǎng)、交管局、交通局、公安局、城市高點監(jiān)控、道路圖像監(jiān)控“320”工程等現(xiàn)有視頻監(jiān)控平臺的對接，在智慧南京、智慧宜昌等多個項目得到了 廣泛應(yīng)用。
在此基礎(chǔ)上，cVideo云視頻團(tuán)隊還獨創(chuàng)了“視頻DNA”檢索技術(shù)。 “視頻DNA”通過對人的走路姿態(tài)進(jìn)行建模，充分利用人走路所形成的三維空間特征，加上時間特征，提取出實現(xiàn)連續(xù)走路姿態(tài)的一個DNA樣本，從而在大量樣 本的集合庫中進(jìn)行與特定人物DNA的比對，實現(xiàn)實時、快速、有效地視頻DNA檢索。目前這一技術(shù)已經(jīng)成功用于案件偵破。
