為什么云計算擁有劃時代的優(yōu)勢？主要原因在于它的技術特征和規(guī)模效應所帶來的壓倒性的性能價格比優(yōu)勢。
全球企業(yè)的IT開銷，分為三部分：硬件開銷、能耗和管理成本。根據(jù)IDC在2007年做過的一個調查和預測（如下圖所示），從1996年到2010年，全球企業(yè)IT開銷中的硬件開銷是基本持平的。但能耗和管理的成本上升非常迅速，以至于到2010年管理成本占了IT開銷的大部分，而能耗開銷越來越接近硬件開銷了。
圖 全球企業(yè)IT開銷發(fā)展趨勢
如果使用云計算的話，系統(tǒng)建設和管理成本有很大的區(qū)別。根據(jù)James Hamilton的數(shù)據(jù)[1][2]，一個擁有5萬個服務器的特大型數(shù)據(jù)中心與擁有1000個服務器中型數(shù)據(jù)中心相比，特大型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡和存儲成本只相當于中型數(shù)據(jù)中心的1/5到1/7，而每個管理員能夠管理的服務器數(shù)量則擴大到7倍之多。因而，對于規(guī)模通常達到幾十萬乃至上百萬臺計算機的Amazon和Google云計算而言，其網(wǎng)絡、存儲和管理成本較之中型數(shù)據(jù)中心至少可以降低5－7倍。
表2：中型數(shù)據(jù)中心和特大型數(shù)據(jù)中心的成本比較
|
技術 |
中型數(shù)據(jù)中心成本 |
特大型數(shù)據(jù)中心成本 |
比率 |
|
網(wǎng)絡 |
$95 每 Mb/秒/月 |
$13 每 Mb/秒/月 |
7.1 |
|
存儲 |
$2.20 每 GB/月 |
$0.40 每 GB/月 |
5.7 |
|
管理 |
每個管理員約管理140個服務器 |
每個管理員管理1000個服務器以上 |
7.1 |
兩者，電力和制冷成本也會有明顯的差別。雖然我國的電價基本上是全國統(tǒng)一的，但實際上不同地區(qū)的電力成本是不一樣的。例如[2]，美國愛達荷州的水電資源豐富，電價很便宜。而夏威夷州是島嶼，本地沒電力資源，電力價格就比較貴。二者最多相差7倍。
表3：美國不同地區(qū)電力價格的差異
|
每千瓦時的價格 |
地點 |
可能的定價原因 |
|
3.6美分 |
愛達荷州 |
水力發(fā)電，沒有長途輸送 |
|
10.0美分 |
加州 |
加州不允許煤電，電力需在電網(wǎng)上長途輸送 |
|
18.0美分 |
夏威夷州 |
發(fā)電的能源需要海運到島上 |
圖 某網(wǎng)站的訪問流量
綜上所述，由于云計算有更低的硬件和網(wǎng)絡成本，更低管理成本和電力成本，以及更高的資源利用率，兩個乘起來就能夠將成本節(jié)省30倍以上。這是個驚人的數(shù)字！這是云計算成為劃時代技術的根本原因。
圖 云計算較之傳統(tǒng)方式的性價比優(yōu)勢
谷歌前中國區(qū)總裁李開復曾表示，谷歌2008年花了16億美元建設云計算數(shù)據(jù)中心，如果不采用云計算技術，要達到同樣的效果，則需要640億。也就是說，Google的云計算成本只相當于傳統(tǒng)方式的1/40，這可能是Google迅速成為全球第一大互聯(lián)網(wǎng)公司的關鍵原因。
從前面可以知道，云計算能夠大幅節(jié)省成本，規(guī)模是極其重要的因素。那么，如果企業(yè)要建設自己的私有云，規(guī)模不大，也無法享受到電價優(yōu)惠，是否就沒有成本優(yōu)勢了呢？仍然會有數(shù)倍的優(yōu)勢。一方面硬件采購成本還是會節(jié)省好幾倍，這是因為云計算技術的容錯能力很強，使得我們可以使用低端硬件代替高端硬件。另一方面，對云計算設施的管理是高度自動化的，極少需要人工干預，可以大大減少管理人員的數(shù)量。中國移動研究院建立了256個節(jié)點的BigCloud云計算設施，并用它進行海量數(shù)據(jù)挖掘，據(jù)稱可以節(jié)省成本并提升效率數(shù)倍。
對云計算用戶而言，云計算的優(yōu)勢也是無與倫比的。他們不用開發(fā)軟件，不用安裝硬件，用低得多的使用成本，就可以快速部署應用系統(tǒng)，而且可以動態(tài)伸縮系統(tǒng)的規(guī)模，可以更容易地共享數(shù)據(jù)。租用公共云的企業(yè)不再需要自建數(shù)據(jù)中心，只需申請云計算帳號并按量付費，這一點對于中小企業(yè)和剛起步的創(chuàng)業(yè)公司尤為重要。目前，云計算的應用領域涵蓋應用托管、存儲備份、內容推送、電子商務、高性能計算、媒體服務、搜索引擎、Web托管等多個領域，代表性的云計算應用企業(yè)包括Abaca、BeInSync、AF83、Giveness、紐約時報、華盛頓郵報、GigaVox、SmugMug、Alexa、Digitaria等。紐約時報使用亞馬遜云計算服務在不到24個小時的時間里處理了1100萬篇文章，累計花費僅240美元。如果用自己的服務器，需要數(shù)月時間和多得多的費用。
參考文獻：
[1] HAMILTON, J. Cost of Power in Large-Scale Data Centers [online]. November 2008. Available from: http://perspectives.mvdirona.com/2008/11/28/CostOfPowerInLargeScaleDataCenters.aspx.
[2] Michael Armbrust， Armando Fox，Rean Griffith，Anthony D. Joseph，Randy H. Katz，Andrew Konwinski，Gunho Lee，David A. Patterson，Ariel Rabkin，Ion Stoica，Matei Zaharia. Above the Coulds: A
本文作者：劉鵬，來源：中國云計算（http://m.712333com.com）
