近日，云創大數據研發團隊在鐘南山院士團隊、何建行院士、楊子峰教授領導下，合寫的新冠病毒疫情預測論文《基于SEIR優化模型和AI對公共衛生干預下的中國COVID-19暴發趨勢預測》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病雜志》)上發表。該文章提出了基于大數據的改進SEIR預測模型，并提出了數據受限條件下的人工智能LSTM預測方法。

　　該研究預測了新冠病毒疫情全國在2月下旬達到高峰，4月底趨于平緩。如管控措施推遲5天實施，中國大陸的疫情規模預估將擴大至3倍；如減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現第二次疫情高峰并延續至4月下旬。

　　對此，終南山院士也在媒體上補充并透露，“根據我們團隊在傳統模型基礎上加上兩個影響因素，國家強力干預和春節后回程高峰消除后，預測高峰應該在2月中接近2月底。到了2月15日，數字果然下來了。我們有信心，四月底基本控制。”

　　自新冠肺炎疫情爆發以來，鐘南山院士創立的廣州呼吸健康研究院牽頭，聯合云創大數據等多家單位對新冠肺炎疫情進行了全面研究。清華大學博士、中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任、南京大數據研究院院長、云創大數據總裁劉鵬教授率云創大數據技術團隊——曹騮、沈大為、高中強、曹旭東、羅藝峰、時晨皓、鄭圣杰，參與了新型冠狀病毒人工智能預測研發工作。

　　在研發工作中，云創大數據技術團隊兵分兩組，一組采用改進的經典模型，另一組則基于人工智能技術進行研究，旨在對疫情的發展走向作出準確預報。研究論文雖然此前被國外權威期刊作退稿處理，但事實也證明，2月份的疫情走勢與云創大數據團隊、鐘南山院士團隊合作做出的預測基本吻合，而該預測對于全局作出正確的決策十分有幫助。

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