做科研找不到合適的數(shù)據(jù)? 學(xué)生做實驗沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)？別擔心，妙語大模型-數(shù)據(jù)合成來幫你突破難關(guān)！
數(shù)據(jù)獲取難？隱私法規(guī)限制？數(shù)據(jù)來源有限？數(shù)據(jù)標注治理復(fù)雜？人力時間成本高？這些問題已經(jīng)成為過去式！云創(chuàng)大數(shù)據(jù)自主研發(fā)的“妙語大模型”，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能根據(jù)你的需求生成高質(zhì)量的合成數(shù)據(jù)集。
想要電商銷售數(shù)據(jù)集？想要學(xué)生成績單數(shù)據(jù)集？想要樹葉病蟲害數(shù)據(jù)集？想要病理學(xué)組織細胞圖片集？需要工業(yè)制造缺陷圖片集？只需簡單幾步，就能獲得統(tǒng)計特征上與真實數(shù)據(jù)高度相似的合成數(shù)據(jù)，而且完全不用擔心隱私泄露問題！
最關(guān)鍵的是：如果你生成的數(shù)據(jù)量不大，這個服務(wù)是免費的！免費的！甚至連注冊登錄都不用。而且直接生成.CSV和.JSON格式文件，下載即用。如果生成的數(shù)據(jù)量大，則需要登錄。發(fā)布你的任務(wù)，第二天下載你的文件。
立即觀看演示視頻，感受妙語大模型的強大之處！（復(fù)制鏈接網(wǎng)址到瀏覽器查看）
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妙語大模型-數(shù)據(jù)合成，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的革新之作！
深度學(xué)習(xí)真實數(shù)據(jù)，智能合成數(shù)據(jù)，按需生成，解決你的數(shù)據(jù)之憂！
特點一覽
①合成數(shù)據(jù)，統(tǒng)計特征與真實數(shù)據(jù)高度相似
②保護隱私，不含真實個人信息
③用戶友好，簡單操作，快速生成
妙語大模型-數(shù)據(jù)合成網(wǎng)址：http://hc.cstor.cn
更多精彩生成示例
妙語大模型-數(shù)據(jù)合成的基本操作方式就如上述視頻所示，我們再來看幾個生成的其他示例：
文本生成示例
生成電商銷售清單數(shù)據(jù)
(一)
生成學(xué)生數(shù)據(jù)
(二)
生成病人數(shù)據(jù)
(三)
生成天氣數(shù)據(jù)
(四)
圖片生成示例
建筑施工圖紙生成
(一)
生成病蟲害圖片
(二)
工業(yè)表面缺陷的圖片生成
(三)
生成輪轂檢測圖片
(四)
背景介紹
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，人類的科研手段正向數(shù)據(jù)科學(xué)轉(zhuǎn)型，對于數(shù)據(jù)的需求日益增長。然而，在實際操作過程中，高校、科研單位往往會遇到一些難題，這些問題嚴重阻礙了他們在數(shù)據(jù)挖掘、大模型開發(fā)及人工智能研究等方面取得進展。其中最大的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)獲取的難度以及數(shù)據(jù)標準化的復(fù)雜性。
1.
數(shù)據(jù)獲取難
獲取足夠量級的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是一項艱巨的任務(wù)。很多時候，由于數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)的限制、數(shù)據(jù)來源有限等因素，獲取所需的原始數(shù)據(jù)變得異常困難。
2.
標準化難度大
不同來源的數(shù)據(jù)格式各異，標準化和清洗工作十分復(fù)雜，需要大量的人力和時間成本。
解決方案：妙語大模型-數(shù)據(jù)合成
為了解決上述問題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)自主研發(fā)了一款名為“妙語大模型”的人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)海量真實數(shù)據(jù)，具備了強大的“數(shù)據(jù)合成”功能。這一技術(shù)能夠根據(jù)用戶的需求，生成符合特定要求的數(shù)據(jù)集，從而有效地解決了數(shù)據(jù)獲取難、標準化難度大等問題。
數(shù)據(jù)合成
“妙語大模型”可以根據(jù)用戶提供的少量真實數(shù)據(jù)樣本，生成大量的合成數(shù)據(jù)。這些合成數(shù)據(jù)在統(tǒng)計特征上與真實數(shù)據(jù)高度相似，可以有效用于模型訓(xùn)練。
隱私保護
利用“妙語大模型”生成的數(shù)據(jù)是完全合成的，不包含任何真實個人信息，因此可以在很大程度上保護個人隱私不受侵犯。
Q
這些數(shù)據(jù)是人工智能合成的，那它們對科研有價值嗎？
當然有價值！因為它們并不是憑空造出來的數(shù)據(jù)，而是人工智能通過學(xué)習(xí)海量的真實數(shù)據(jù)，統(tǒng)計了他們的規(guī)律所生成的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)去除了涉及隱私的部分，但符合真實世界的規(guī)律，所以對于科研還是相當有幫助的。
當然，科技人員在發(fā)表論文的過程中，還是要避免把合成數(shù)據(jù)當成真實數(shù)據(jù)使用。妙語大模型數(shù)據(jù)合成解決了科研人員獲取數(shù)據(jù)難、處理數(shù)據(jù)繁的問題，在人類科研手段從理論科學(xué)、實驗科學(xué)、計算科學(xué)邁向數(shù)據(jù)科學(xué)的過程中，必將發(fā)揮重要的作用。
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云創(chuàng)大數(shù)據(jù)成立于2011年3月，聚焦于大數(shù)據(jù)存儲與智能處理業(yè)務(wù)，是集人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)于一體的高新技術(shù)企業(yè)。公司是首批北交所上市公司，股票簡稱：云創(chuàng)數(shù)據(jù)，股票代碼：835305，網(wǎng)址：http://www.cstor.cn 。
