準確率高達99.38%!鼓樓醫(yī)院與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)聯(lián)合研究的前列腺癌AI診斷引轟動!
2023/3/1 9:52:17
前列腺癌(Prostate Cancer, PCA)是常見的惡性腫瘤。根據(jù)國際癌癥研究中心《2018年全球癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)》顯示,無論是發(fā)病率,還是死亡率,前列腺癌都位居男性癌癥排行前五,其中發(fā)病率達13.5%,死亡率為6%。
今年,鼓樓醫(yī)院與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)聯(lián)合研究的人工智能程序,對于前列腺癌的診斷準確率達到了99.38%。此項聯(lián)合研究成果得到《泰晤士報》、《福布斯》、《每日郵報》、《優(yōu)瑞科》等媒體的廣泛報道。
以下是部分媒體報道:
The Times(泰晤士報)
Forbes(福布斯)
DailyMail(每日郵報)
EurekAlert(優(yōu)瑞科)
METRO
SCIENCE/BUSINESS
European Association of Urology (歐洲泌尿外科學會)
NEWS18
Innovation Toronto
The Statesman
Scimex
在人工智能逐漸融入人臉識別、語音識別、語言翻譯等領(lǐng)域研究的同時,醫(yī)學AI應用和研究也在如火如荼的開展。對于前列腺癌等疾病而言,提高早期檢出率,提前預測癌癥的發(fā)生,對于減輕病人的痛苦,甚至是挽救病人的生命,都有著重要意義,這也是此項研究得到來自英國、美國、印度等多國媒體廣泛報道的重要原因之一。
在南京鼓樓醫(yī)院與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)共同開展的這項人工智能研究中,通過將283名病人的918塊病理切片,切分為40000張更小的樣本圖像,用于訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——ResNet-50。其中,30000張圖片作為訓練集,剩下的10000張圖片用作測試集,測試集包含患病的1500張正樣本,以及8500張正常的負樣本,以進一步測試人工智能程序檢測的準確程度。
在報道中,可以看出此項研究主要分為3個步驟:
1.首先對獲取的前列腺病理切片進行數(shù)字化處理,通過電子顯微鏡掃描獲得像素幾十萬的高分辨率片子:
2.對切片進行分類劃分和標注,主要按照格里森指數(shù)(Gleason),按照有無患癌以及癌癥嚴重程度,將腫瘤區(qū)域劃分為5個等級,用于預測前列腺癌的威脅以及它在病人體內(nèi)的行為方式。一般分數(shù)越高,代表病灶區(qū)域越嚴重:
3.對病理切片進行分類標注后,將其進一步作為深度學習模型的訓練“原料”。最后通過30000張樣本圖片的訓練之后,人工智能程序?qū)η傲邢侔┑念A測可以達到病理醫(yī)生的水準。
除了應用人工智能對前列腺癌等疾病進行預測與判斷,作為一家集A(Artificial Intelligence,人工智能)、B(Big Data,大數(shù)據(jù))、C(Cloud Computing,云計算)于一體的高新技術(shù)企業(yè),云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的人工智能研究遠不止于此。
目前,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)在安防、環(huán)保、交通等多個城市治理環(huán)節(jié),也正在發(fā)揮其人工智能力量。比如,在近期與南京市公安局的合作中,面對13起無法判斷犯罪嫌疑人的案例,云創(chuàng)采用視頻DNA檢索技術(shù)以及模糊人臉智能對比,成功確認了9位犯罪嫌疑人。
針對環(huán)保,在環(huán)境云(www.envicloud.cn)平臺上,南京大學與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)通過深度學習的方法,利用LSTM(長短期記憶)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合天氣、氣溫、氣壓、濕度等與霧霾有關(guān)的指標參數(shù),塑造一個可預測霧霾走勢的深度學習模型,可預測當天的天氣和空氣質(zhì)量實況數(shù)據(jù),包括PM2.5的24小時準確預測。
此外,基于廣泛的數(shù)據(jù)采集,應用大數(shù)據(jù)技術(shù)以及深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DRNN)等,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可為實時監(jiān)控、污染溯源、污染過程演化、精細化預報、發(fā)布服務(wù)等提供有力的技術(shù)支撐,幫助建立環(huán)境監(jiān)測、預警、溯源的一體化建設(shè)體系,為環(huán)保部門實現(xiàn)網(wǎng)格化、精細化和科學化的環(huán)境監(jiān)管提供參考。
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