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為什么云計算擁有劃時代的優勢？主要原因在于它的技術特征和規模效應所帶來的壓倒性的性能價格比優勢。
全球企業的IT開銷，分為三部分：硬件開銷、能耗和管理成本。根據IDC在2007年做過的一個調查和預測（如下圖所示），從1996年到2010年，全球企業IT開銷中的硬件開銷是基本持平的。但能耗和管理的成本上升非常迅速，以至于到2010年管理成本占了IT開銷的大部分，而能耗開銷越來越接近硬件開銷了。







圖  全球企業IT開銷發展趨勢
如果使用云計算的話，系統建設和管理成本有很大的區別。根據James Hamilton的數據[1][2]，一個擁有5萬個服務器的特大型數據中心與擁有1000個服務器中型數據中心相比，特大型數據中心的網絡和存儲成本只相當于中型數據中心的1/5到1/7，而每個管理員能夠管理的服務器數量則擴大到7倍之多。因而，對于規模通常達到幾十萬乃至上百萬臺計算機的Amazon和Google云計算而言，其網絡、存儲和管理成本較之中型數據中心至少可以降低5－7倍。
表2：中型數據中心和特大型數據中心的成本比較
   
技術 
中型數據中心成本 
特大型數據中心成本 
比率 
網絡 
$95 每 Mb/秒/月 
$13 每 Mb/秒/月 
7.1 
存儲 
$2.20 每 GB/月 
$0.40 每 GB/月 
5.7 
管理 
每個管理員約管理140個服務器 
每個管理員管理1000個服務器以上 
7.1
兩者，電力和制冷成本也會有明顯的差別。雖然我國的電價基本上是全國統一的，但實際上不同地區的電力成本是不一樣的。例如[2]，美國愛達荷州的水電資源豐富，電價很便宜。而夏威夷州是島嶼，本地沒電力資源，電力價格就比較貴。二者最多相差7倍。
表3：美國不同地區電力價格的差異

   
每千瓦時的價格 
地點 
可能的定價原因 
3.6美分 
愛達荷州 
水力發電，沒有長途輸送 
10.0美分 
加州 
加州不允許煤電，電力需在電網上長途輸送   
18.0美分 
夏威夷州 
發電的能源需要海運到島上
主要由于電價有如此顯著的差異，Google的數據中心一般選擇在人煙稀少、氣候寒冷、水電資源豐富的地區，這些地點的電價、散熱成本、場地成本、人力成本等都遠遠低于人煙稠密的大都市。剩下的挑戰是要專門鋪設光纖到這些數據中心。不過，由于光纖密集波分復用技術（DWDM）的應用，單根光纖的傳輸容量已超過10Tbit/s，在地上開挖一條小溝埋設的光纖所能傳輸的信息容量幾乎是無限的，遠比將電力用高壓輸電線路引入城市要容易得多，而且沒有衰減。拿Google的話來說，“傳輸光子比傳輸電子要容易得多”。這些數據中心采用了高度自動化的云計算軟件來管理，需要的人員很少，而為了技術保密而拒絕外人進入參觀，讓人有一種神秘的感覺，故被人戲稱為“信息時代的核電站”（如下圖所示）。



圖  被稱為“信息時代核電廠”的Google數據中心
再者，云計算與傳統互聯網數據中心（IDC）相比，資源的利用率也有很大不同。IDC一般采用服務器托管和虛擬主機等方式對網站提供服務。每個租用IDC的網站所獲得的網絡帶寬、處理能力和存儲空間都是固定的。然而，絕大多數網站的訪問流量都不是均衡的。例如，有的時間性很強，白天訪問的人少，到了晚上7、8點鐘就會流量暴漲；有的季節性很強，平時訪問人不多，但是到圣誕節前訪問量就很大；有的一直默默無聞，但是由于某些突發事件（例如，邁克爾·杰克遜突然去世），使得訪問量爆增而陷入癱瘓。網站擁有者為了應對這些突發流量，會按照峰值要求來配置服務器和網絡資源，造成資源的平均利用率只有10－15％（如下圖所示）。而云計算平臺提供的是有彈性的服務，它根據每個租用者的需要在一個超大的資源池中動態分配和釋放資源，而不需要為每個租用者預留峰值資源。而且云計算平臺的規模極大，其租用者數量非常多，支撐的應用