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　　根據調查，95%的企業表示，管理非結構化數據對他們經營的業務來說是一個難題。
　　不幸的是，人們如今生成的數據幾乎都是非結構化的。因此，分析數據既困難又昂貴，而這對于大多數公司來說是一個主要問題。
　　大數據分析將在這里發揮重要作用。這個術語描述了企業處理業務中的大量數據。企業可以對大量數據進行分析，以獲取有助于制定更好決策和業務舉措的見解。
　　如今，越來越多的企業已經廣泛接受使用分析來簡化運營和改善流程的使用。根據彭博商業周刊研究服務公司進行的一項調查，將近97%的受訪者表示他們的公司已采用大數據分析。
　　到2023年，大數據分析市場規模將達到1030億美元。它改變了市場戰略的進程，為企業的業務經營和利潤增長開辟了新的途徑。這樣就可以解決一些問題，并為其業務目標提供服務。
　　企業如何利用大數據的優勢?以下將介紹大數據分析將如何幫助企業發展業務。
　　數據分析推動業務增長的有效方法
　　商業數據分析可以告知企業經營業務的健康狀況，以便對自己的立場、業務中發生的事情以及實現業務目標須要做的事情有一個清晰的認識。
　　因此，它有助于提高企業的效率和生產力，還可以幫助預測未來的市場趨勢。以下重點介紹數據分析可以幫助企業開展業務的各種方式：
　　#1大數據可以幫助企業設定現實目標
　　為企業開展的業務設定目標可能會對錯誤信息進行猜測。企業并不希望其業務目標頻繁變更。這就是大數據分析發揮作用的地方。
　　借助大數據分析，企業將能夠從歷史趨勢和過去的活動中收集數據。企業從一開始就對目標應該是什么以及是否是正確的目標有了清晰的認識。
　　它確保企業不會濫用機會來幫助其業務發展。當某些目標不可能實現時，這一點就變得很清楚。這種數據分析將展現企業的優勢和缺點，這可以為企業發展業務提供幫助。
　　#2大數據分析可以提高客戶保留率
　　客戶是企業所依賴的重要資產。沒有建立強大的客戶基礎，企業難以取得成功。但是，即使擁有龐大的客戶群，企業也不要忽視激烈的市場競爭。
　　使用大數據分析使企業能夠觀察各種與客戶相關的模式和趨勢。觀察客戶行為對于提高忠誠度很重要。從理論上講，企業收集的數據越多，能夠識別的方式和趨勢就越多。
　　企業有必要制定大數據分析策略，以更大程度地利用數據。借助適當的客戶數據分析機制，企業將有能力獲得關鍵的行為洞察力，需要采取行動來維護客戶群。了解客戶見解將幫助企業了解客戶對其需求。這是實現高客戶保留率的重要步驟。
　　可口可樂公司就是使用大數據分析來提高客戶保留率一個的真實例子。2015年，可口可樂公司通過創建以數字為主導的忠誠度計劃，成功地加強了其數據戰略。
　　從上面的示例可以明顯看出，大數據分析是可口可樂保持客戶忠誠度的堅強后盾。
　　#3改善服務水平和績效
　　數據分析使企業可以預測其滿足客戶需求的能力。用戶通常要求當天交貨，大數據分析是通過了解重要城市中每個供應商的物流模式和平均交貨時間來進行的。分析供應商的服務水平有助于確定哪些供應商對于按位置下達的訂單成功的可能性高。
　　此外，它還允許企業做出和履行承諾，或者在他們知道無法交貨的情況下轉手交易，或者提議第二天交貨。
　　如果企業想要提高其效率，管理員工或流程的績效是很重要的。有必要衡量績效。這是一項艱巨的任務，因為數據將是分散和不受控制的。
　　#4大數據分析有助于決策
　　決策者的直覺和經驗很有價值，但是企業須依靠可以影響他們的決策數據。沒有數據分析，企業將無法就定價策略、庫存管理和其他業務因素做出明智的決定。即使是在雇用人員方面，可行的數據也可以幫助企業評估要雇用多少人員以及如何安排。
　　使用數據