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云計算; 數據挖掘; 聚類分析; k-means; canopy 的搜索結果
基于分布式平臺Spark和YARN的數據挖掘算法的并行化研究
中山大學 梁彥
本文在Spark平臺上實現k-means算法并行化。針對k-means算法的不足，本文使用canopy算法對k-means算法進行優化提高算法效率和聚類結果的準確性，并在Spark平臺上實現canopy-kmeans算法的并行化。對基于Spark平臺的k-means并行算法和canopy-kmeans并行算法在準確性、加速比、擴展性、與其他平臺性
中山大學 梁彥
本文在Spark平臺上實現k-means算法并行化。針對k-means算法的不足，本文使用canopy算法對k-means算法進行優化提高算法效率和聚類結果的準確性，并在Spark平臺上實現canopy-kmeans算法的并行化。對基于Spark平臺的k-means并行算法和canopy-kmeans并行算法在準確性、加速比、擴展性、與其他平臺性
http://m.712333com.com/show.aspx?id=19425&cid=13日期：2015/3/9 12:50:06
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