“只需要640K的內存就足夠了。”這是比爾?蓋茨1981年對計算機科學未來的預言。可見即便是計算機天才也很難想到人們對計算能力需求的增長如 此之快。今天，TB級信息存儲已經悄悄走進個人計算，一方面芯片工業延續著摩爾定律，通過PC和大型主機為人們提供計算能力，同時人們也在思考獲取計算能 力的新方法。隨著互聯網的高速發展以及Google，Amazon等公司的成功，人們將目光投向了網絡。基于網絡的“云”計算概念也就因此而產生。

什么是云計算

讓我們先舉個生活中的例子。過去人們需要自己購買燃氣罐來生火，而今天燃氣基本已經變為集中供應，用戶只要管道接入，即可方便取用。回到企業對于計 算能力的需求，目前個人或者企業通常需要自己購買更多PC機或者服務器來增加計算能力，這就相當過去，買煤氣罐。那么是否也能讓用戶通過”管道”隨取隨用 計算能力呢？這正是“云”計算要實現的目標，讓用戶通過高速互聯網租用計算能力，而不再需要自己進行大量的硬件投資。這一切是通過“云”計算核心部分，由 成千上萬的工業標準服務器組成的數據中心來實現的。這些服務器通過錯綜的分布式網狀鏈接起來組成服務器集群，集中管理，提供計算能力，而分布式的計算過程 被隱匿起來，你不需要具體知道是哪臺或哪幾臺服務器在為你提供服務，你需要的僅僅是接入這個“云”。其實，我們已經在感受互聯網”云”。Google的搜 索引擎可以視為云計算的典型實例。用戶通過搜索框提交查詢計算請求，經過互聯網發送到Google的大型服務器集群上，Google將搜索結果再返回給用 戶。 而“云”的計算能力，會隨分布式網絡的服務器集群規模的不斷擴大而增強。

目前云計算還處于一個起步的階段，許多公司提供著各式各樣的云計算服務，從技術供應商到軟件服務提供商等等。總的來看可以將“云”計算分成以下幾種類型：

1.云計算基礎技術提供商

這類云計算提供底層的技術平臺以及核心的云服務。Amazon.com、Google、Sun、IBM都屬于這類。這種云計算服務將支撐起整個互聯網的虛擬的數據中心使得其能夠把內存、I/O設備、存儲和計算能力集中起來成為一個虛擬的資源池來為整個網絡提供服務。

2. 云計算平臺服務提供商

這種形式的云計算將開發環境作為服務來提供。你可以創建自己的應用軟件在供應商的基礎架構上運行，然后通過網絡從供應商的服務器上傳遞給用戶。典型的實例比如Salesforce.com的Force.com開發平臺，以及facebook的開發平臺。

3. 云計算API提供商

網絡服務與軟件即服務(SaaS)是密切相關的，網絡服務供應商提供API能幫助開發商通過網絡拓展功能性，而不只是提供成熟的應用軟件。他們的服務范圍從提供分散的商業服務到Google Maps等的全套API服務。

4.云計算互動平臺提供商

該類云計算為用戶和提供商之間的互動提供了一個平臺。例如，RightScale利用Amazon EC2網絡計算服務和S3網絡存儲服務的API(應用編程接口 Application Programming Interface)提供一個操作面板和AWS(Amazon’s Web Services)前端托管服務。

5.云計算SaaS

這種類型的云計算通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶。在用戶眼中看來，這樣會省去在服務器和軟件授權上的開支；從供應商角度來看，這樣只需要維持 一個程序就夠了，這樣能夠減少成本。例如 Google搜索，Google Apps和Zoho 公司的Zoho Office等在線辦公服務。

IT巨頭集結云計算

云計算被認為是”革命性的計算模型”，它是將用戶從桌面推向互聯網關鍵的一步棋，在新舊規則交替的緊要關頭，誰贏得了戰場，誰就贏得了規則的制定權。因此在這場云計算的較量中不乏互聯網巨頭，而它們也各有技術特色。其中最典型的要屬Google和 Amazon.com

Google ：GFS、MapReduce和BigTable

Google是這場角逐里重要的角色。Google 的目標是整合全球信息，所以它比一般網站更早遭遇了只有分布才能存儲的數據。因此Google開發出了特有的GFS (Google File System)，MapReduce和BigTable技術。GSF是Google最核心的平臺,相對于其它文件系統,

1GSF具有更強的跨數據中心表現,2成千上萬的網絡節點的伸縮性,3能滿足上千兆字節大塊的數據讀寫帶寬的需求,4高效的跨節點操作分發來減少瓶 頸，5部件錯誤不再被當作異常，而是將其作為常見的情況加以處理,6大部分文件的更新是通過添加新數據完成的，而不是改變已存在的數據等等特性.正因此用 Google File System存儲的海量數據分析起來需要的運算量也是驚人的。這就催生了MapReduce 分布式開發平臺，通過把海量數據集的常見操作抽象為Map和Reduce兩種集合操作，大大簡化了程序員編寫分布計算程序的難度。BigTable是 Google構建于GFS之上的分布式哈希機制，用來存儲結構化數據.它并不是關系數據庫,所以也不支持SQL類型查詢等操作,但它包含千千兆的內存,支 持每秒鐘處理百萬的讀寫.而這些正式“云”的基礎架構。如今Google將部分“云”計算的知識以開源的姿態分享出來，啟動了“代號Google 101”項目，這意味著用戶更多可以參與到基于Google“云”系統的編程開發，這被視作推廣云計算方式的有利手段。

Amazon.com：S3、EC2和 SimpleDB

Amazon.com也是率先加入“云”計算服務的提供商之一，比較典型的”云”計算應用主要包括S3(Amazon Simple Storage Service)、EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)以及SimpleDB。S3提供在線存儲空間,依托它獨有的分布式存儲技術,解決海量數據(特別是非結構化數據的)在線存儲問題，同時S3 開放了 Web Services為開發者提供了開發接口,并允許第三方工具例如 S3 Backup , Duplictiy,S3 Solutions等等在Amazon S3上開發。EC2在S3的基礎上更進一步幫助用戶提供了在線的計算的能力. EC2是一個基于Xen虛擬機管理程序結構的網絡計算計算服務。它允許開發者創建基于Linux的虛機，這種創建過程既可以從零開始也可以使用預先構建好 的映像文件。然后，使用Web服務API或該API的腳本封裝器，你可以快速部署到任何數目的虛機，幾乎可以運行任何程序。SimpleDB(簡單數據 庫)則針對結構化數據查詢的解決方案，目前已經能夠提供數據庫的一些核心功能。對用戶來說，你不再需要針對數據庫的復雜的維護工作，.雖然目前 SimpleDB? 僅僅是針對的增、刪、改、查等簡單的Web 應用數據庫的操作，但對傳統的 RDBMS (關系數據庫)功能已經是一個挑戰。

如今,不僅僅是互聯網廠商關注”云”計算.許多老牌IT巨頭也紛紛加入戰團,推出了自己的云計算服務.比如,Sun公司推出“黑盒子”計劃，該計劃 基于云計算理論建立，目標是把數據中心，從局限在擁擠而悶熱的機房里搬到戶外，變成一個個可移動的集裝箱，企業可以把它移動到各種地方，降低機房的開支。 藍色巨人IBM也高調參與了進來并推出IBM“Blue Cloud”藍云計劃。該計劃的目標是使企業數據中心與互聯網運行更為貼近的計算機與軟件產品組合. 為企業建立屬于自己的云計算模型的數據中心。它的特色是可以使IBM繞開數據從本地轉移到互聯網過程中的安全問題這一障礙，通過向客戶出售云計算方案與終 端。微軟也以在線服務戰略”Windows Live”為基礎，聯結起數以億計的Windows用戶，并向他們提供云計算，在線存儲是微軟邁出的關鍵一步，比爾蓋茨表示：“當你想到存儲，就會想到 Windows Live。”

云計算受到如此多廠商熱捧,究其原因是因為

1. 性價比：云計算采用分布式系統具有比集中式系統更好的性能價格比，你甚至可以使用最廉價的PC組成云，而計算性能確可超過大型主機。

2. 分布式應用: 如企業應用多數本身就是分布式的。

3.可靠性：分布式系統具有高度容錯機制，依托服務器集群為保證，云中即使單點服務器出現故障，也可以將計算任務容易的遷移到其它服務器中，保證計算的正常運轉。

4. 擴展性：你可以實時的將新服務器加入現有的服務器集群中，增加云的計算能力。

5. 靈活性：能夠兼容不同硬件廠商的產品，兼容低配置機器和外設而獲得高性能計算。

云計算尚不成熟

盡管使用云計算服務的好處聽起來如此誘人，但更多人卻抱以觀望的態度。這種謹慎來首先是來自于對安全問題的考慮。云計算意味著企業的可能要把類似客 戶信息這類很高商業價值的數據存放到云計算服務提供商的手中，數據是否安全？在一個信息為王的時代里，哪怕是數據碎片的泄露也是危險的。其次,目前眾多云 計算服務提供商各自云計算服務的技術和標準還不統一。對于用戶究竟選擇哪家平臺造成了不少困惑。另外，企業對于現有本地數據和業務，甚至已經建立了本地的 數據中心，應該如何以更低成本何遷移到云計算平臺之中。企業是否習慣與同樣接入云計算的企業共享自己的資源，是否習慣“云“計算依服務付費的新的商業模式 等等還有許多的疑惑擺在用戶面前。這些始終是云計算推廣發展中繞不開的坎。

云計算的未來

雖然云計算技術還處在起步階段，但毫無疑問，云計算確擁有了一個光明的前景。在未來，只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們 需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。目前為止，很多人把云計算的注意力集中于 “軟件即服務”但是，“軟件即服務”只是冰山一角，未來的趨勢是從你的工作生活到娛樂再到不同的社區，無論您在哪里，無論您接觸到的是什么，一切事務都能 以一種“服務”的形態體現在您面前。云計算宣告以設備為中心計算時代的終結，取而代之的是以互聯為中心的計算方式，毫無疑問，設備將繼續扮演重要的角色， 但在下一個發展階段，各種基于設備的交互性云服務才是真正的焦點。

把你的計算機當做接入點，剩下的一切都交給互聯網吧，現任Google CEO施密特對于未來計算模式預言90%計算任務都能夠通過云計算技術完成。這位擁有在SUN、Novell、Google工作經歷，被人們戲稱一生與微 軟斗爭的人，是否真能帶領Google使人們放下PC,把互聯網變成為獲取計算資源的新方法，我們還不能肯定。但至少以那些推動云計算的IT巨頭們現在確 實擁有了一個不錯的開局。