基于混合優化算法的云計算資源調度
任小金 郭培
由于云計算的動態性、異構性和不可預測性等特點，使得資源調度策略面臨很大的挑戰。目前解決資源調度的方法主要是一些啟發式算法，如模擬退火算法、人工神經網絡算法、粒子群算法、蟻群算法和遺傳算法等，由于優缺點分明，不能單獨實現云計算任務的最優分配。因此，提出了使用混合優化算法解決云計算資源分配問題。在算法前期，借助粒子群全局廣泛搜索能力，快速尋找到較優解；在算法后期，借助蟻群算法的正反饋性和高效性，尋找最優解。實驗表明該算法有較短的任務執行時間和實現各個物理主機間的負載均衡。
