數據挖掘在云環境下CRM系統中的應用
曲阜師范大學 臧偉
本文的主要目的是將數據挖掘技術應用到云環境下的CRM系統中。一方面使云環境下CRM系統的功能更加強大,用戶可對客戶、產品等信息數據進行提取、分析、整理,提取出企業中有用的信息,從而達到為企業決策提供依據,提高了企業的市場競爭力的目的。另一方面,針對傳統的Apriori算法在執行過程中存在著需要掃描多次數據庫,執行效率低和需要大量的內存來存儲候選項集的缺點,有人已經提出了引入索引結構的Apriori改進算法。在本文中我們提出了將基于索引結構的Apriori算法的設計思想應用到Apriori算法MapReduce并行化改進的過程中。該算法的核心思想：將數據進行MapReduce并行化分塊,并在每個分塊中采用索引的執行模式。該算法結合了索引結構的優點和算法并行化的優點,不僅大大的提高了數據的處理速度,而且實現了在云環境下CRM系統中的應用,為數據挖掘技術在云平臺下的應用提供了參考依據。
