基于改進的布谷鳥算法在云計算資源的研究
葉華喬 丁善婷
如何進行更好地資源調度一直都是云計算研究的熱點,在云計算資源算法中引入布谷鳥算法,針對布谷鳥算法中出現的收斂速度快,容易局部震蕩等現象,首先引入高斯變異算子來處理每一個階段中的鳥窩最佳位置的選擇,然后通過自適應動態因子來調整不同階段中的鳥窩位置的選擇,使得改進后的算法收斂精度提高,通過適應度函數的平衡以及遺傳算法中的3種操作,使得該算法能夠有效的提高云計算環境下的資源分配效率,降低了網絡消耗;在Cloudsim平臺仿真實驗中,通過3個方面的比較,該算法在性能上、資源調度效率和任務調度方面都有很大改進,有效提高了云計算系統的資源調度能力.
