基于云平臺的多維數據分析的研究與應用
北京郵電大學 沙倩
本文首先分析了OLAP系統在國內外發展的現狀,確定了本文以云平臺的Hive數據倉庫和關系型數據相結合的角度進行分析和研究實現,然后介紹了聯機分析處理(OLAP)、Hadoop平臺、Hive與關系型數據庫轉換工具、前臺顯示技術Jpivot等相關技術,然后進行了云平臺上多維數據分析系統的架構設計,分別從關系型數據庫部分和Hive數據倉庫與關系數據庫同步的方面進行系統的詳細設計和實現。本系統前臺采用ExJS框架、后臺采用關系型數據庫和Hive數據倉庫結合的形式對多維數據分析進行支持,完成了整個系統的編碼工作,最后進行測試。該系統完成了關系型數據庫和Hive數據倉庫之間數據的同步,完成了報表設計,存儲和展示等的功能,同時實現了多維數據的鉆取、上卷、切片、切塊、旋轉等的OLAP操作。在論文的最后,對工作進行了總結和展望。
