基于語義Web下本體的分布式搜索研究
渤海大學 胡潔
首先介紹了語義Web和本體相關理論，然后分析了傳統信息檢索模型特點，并據此結合語義Web技術提出了新的信息檢索模型。通過該模型將推理和檢索更好緊密結合起來，有效地解決了用戶反饋問題和提高了用戶查詢質量。與傳統信息檢索模型相比較，它進一步提高了檢索質量的查全率和查準率。接著對語義推理進行了研究，探討了描述邏輯推理算法的優缺點，并結合缺省邏輯對基于規則的推理算法進行了改進，還對算法性能進行了分析。傳統單機環境在處理本體數據查詢、推理性能和可擴展性等方面表現嚴重不足。隨著語義Web技術不斷完善、規模不斷擴大、數據量高速增長并呈現多樣化等特性逐漸被引起高度的重視。開源Hadoop云計算平臺憑借高性能、易擴展性、海量數據存儲和超強計算能力逐漸被當前國內外產業界和學術界作為研究云計算最重要的工具。本文基于Hadoop平臺設計并實現了分布式倒排索引子系統，論文最后還實現了基于Hadoop平臺的語義搜索系統。利用Hadoop大數據處理、高性能計算能力，更好改善了信息檢索效率。實驗結果表明，被本體描述的信息資源能夠很好的被計算機理解和處理。基于分布式計算機平臺的語義檢索系統，不僅能提供更好的查詢效率，而且在信息查全率和查準率方面也得到了很好的改善。
