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　　近年來，人工智能廣泛引起社會關注，各行各業不斷涌現人工智能應用，資本大量涌入人工智能領域，互聯網企業爭搶人工智能人才……人工智能正迎來發展“黃金期”。放眼全球，人工智能人才儲備告急，僅我國，人工智能的人才缺口即超過500萬人，而國內人工智能人才供求比例僅為1:10。為此，加強人才培養、填補人才空缺成了當務之急。
 
★高級人工智能人才培養叢書★
 
　　在國家政策支持及人工智能發展新環境下，全國各大高校紛紛發力，設立人工智能專業，成立人工智能學院。根據教育部發布的《教育部關于公布2020年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，2020年，全國共有130所高校新增“人工智能”專業，84所高校新增“智能制造工程”專業，53所高校新增“機器人工程”專業，人工智能成為主流方向的趨勢已經不可逆轉！
 
　　然而，在人工智能人才培養和人工智能課程建設方面，大部分院校仍處于起步階段，需要探索的問題還有很多。例如，人工智能作為新專業，尚未形成系統的人工智能人才培養課程體系及配套資源；人工智能教材大多內容老舊、晦澀難懂，大幅度提高了人工智能專業的學習門檻；過多強調理論學習，以及實踐應用的缺失，使人工智能人才培養面臨新困境……
 
　　為了回應讀者需要，清華大學博士、中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任、中國信息協會教育分會人工智能教育專家委員會主任劉鵬教授為叢書主編，牽頭編寫了“高級人工智能人才培養叢書”，以此為出發點，尤其強調人工智能內容的易學性及對讀者動手能力的培養，并配套豐富的課程資源，解決易學性、實戰性和系統性難題。本套叢書特色如下：
 
　　易學性：能看得懂的書才是好書，本叢書在內容、描述、講解等方面從讀者的角度出發，緊貼讀者關心的熱點問題及行業發展前沿，注重知識體系的完整性及內容的易學性，賦予人工智能名詞與術語生命力，讓學習人工智能不再舉步維艱。
 
　　實戰性：與單純的理論講解不同，本叢書由國內優秀師資和具備豐富人工智能實戰經驗的團隊攜手傾力完成，不僅內容貼近實際應用需求，保有高度的行業敏感性，同時幾乎每章都有配套實戰實驗，使讀者能夠在理論學習的基礎上，通過實驗進一步鞏固提高。
 
　　系統性：本叢書配套免費教學PPT，無論是教師、學生，還是其他讀者，都能通過教學PPT更為清晰、直觀地了解和學習圖書內容。與此同時，云創大數據研發了配套的人工智能實驗平臺，以及基于人工智能的專業教學平臺，實驗內容和教學內容與本叢書對應。
 
　　目前，《人工智能數學基礎》、《模式識別》、《知識表示與處理》、《智能系統》4個分冊已出版。
 
　　01人工智能數學基礎
 

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　　本書通過梳理人工智能涉及的相關數學理論，并通過Python實現相關案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數學的感性認識，提高讀者對數學理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎數學理論，然后根據數學內容的邏輯順序，以微積分、線性代數、概率論、數理統計為基礎，對函數逼近、信息論、圖論進行了深入介紹，同時給出了它們在人工智能算法中的實驗案例。
 
　　02模式識別
 

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　　本書圍繞模式識別的基本概念、基礎理論和典型方法，從實際應用問題出發，系統描述了模式識別的常用方法和常見技巧，并給出了一系列實驗及應用案例。本書首先介紹了機器視覺的概念及特征提取的概念和方法；其次介紹了線性分類模型、非線性分類模型、時間序列預測模型和混合模型等理論知識與實踐操作；最后重點介紹了圖像識別、視頻目標檢測與跟蹤、語音識別、生物特征識