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　　《人工智能概論》185冊，《數據挖掘基礎》254冊，《大數據導論》270冊，《數據清洗》628冊，《大數據系統運維》750冊……這些數據來自清華大學出版社王編輯統計的1月1日-6日短短6天圖書的發行量，含3天元旦假期！這究竟是些什么書，會這么受讀者的喜愛？
 
大數據人工智能應用人才培養系列教材 

 
 
　　由于大數據、人工智能專業是前沿學科、實戰導向的新型復合型專業，高校的專業建設和人才培養面臨挑戰。在深入調研的基礎上，清華大學博士、中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任、中國信息協會教育分會人工智能教育專家委員會主任、教育部全國普通高校畢業生就業創業指導委員會委員劉鵬教授很早就著手策劃，并聯合國內多所高校從事一線教學科研任務的專業教師，以及北交所首批上市公司——云創大數據核心優秀的工程師為高職高專和應用型本科院校主編了“大數據人工智能應用人才培養系列教材”，并由清華大學出版社出版。
 
　　值得一提的是，該套叢書配套資源豐富，大部分章節都配套了實戰實驗。還免費提供教學課件、學習及實驗資料等資源。叢書一經出版，便收獲大批高校師生的好評，諸多高校紛紛將其作為大數據專業教材使用。
 
　　具體而言，叢書包含《人工智能概論》、《云計算導論》、《云計算實戰》、《大數據導論》、《數據清洗》、《Python語言》、《數據挖掘基礎》、《R語言》、《大數據系統運維》、《大數據實踐》、《數據標注工程》、《人工智能應用開發》。該叢書內容側重于實踐應用，不僅對知識點給出具體的操作步驟，而且有配套的動手實驗。內容安排遵循從簡單到復雜、從理論到實踐的學習過程，同時也遵循系統性和覆蓋面寬的原則。
                                                                                           
　　清華大學出版社王編輯如此評價：“劉鵬教授的這套教材選題比較獨特，并考慮到未來高職高專和應用型本科大數據人才的就業需求情況，從而選擇了一些非常有特色的選題。”
 
　　1.《人工智能概論》
 
　　本書全面介紹了人工智能的基本技術，目標是用通俗易懂的方法幫助讀者構建完整的人工智能知識體系，為后續的深入學習打下基礎。全書共分為10章，內容包括人工智能概述、知識表示、搜索技術、機器學習、深度學習、自然語言處理、機器人及智能控制等。本書適合高職高專和應用型本科，作為非人工智能專業的選修課和人工智能專業的導論課教材。也適合作為人工智能技術愛好者的入門書。該書非常適合高校作為全校的人工智能通識課教材。
 
 

 
 
　　2.《云計算導論》
 
　　本書從云計算的基本概念開始，以云計算知識結構和技術要點為脈絡，用理論與實踐相結合的方式介紹云計算導論的內容。全書共8章，分成3個部分，第1章和第2章為基礎部分，介紹云計算的基本概念、發展及模型節構；第3章~第7章為技術實踐操作部分，是全書的重點內容，主要介紹云計算的體系機構與部署、云計算主要技術、可用的公有云平臺、虛擬化平臺的搭建，以及分布式計算平臺的搭建相關內容；第8章為云計算應用部分，介紹云計算在各個行業領域的實踐應用情況。本書既適合作為高職院校計算機相關專業的云計算導論課程的教材，也適合非計算機專業的學生及廣大云計算愛好者閱讀學習。
 
 

 
 
　　3.《云計算實戰》
 
　　本書從云計算的概念與原理說起，結合AWS 成熟的系統平臺與云創云計算實訓平臺，對云計算的應用場景與系統實際操控進行完整的闡述，詳細介紹了云計算與AWS、AWS 基礎設施、計算服務、存儲服務、數據庫服務、網絡服務、安全防護、AWS 推薦架構、Web 應用部署、成本管理、開發運維、AWSGameday、Ja

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